The Duke University Cervical Spine MRI Segmentation Dataset (CSpineSeg)
6.3
来源：
Nature
关键字：
medical imaging+deep learning
发布时间：
2025-10-28 03:44
摘要：
该研究介绍了杜克大学颈椎MRI分割数据集（CSpineSeg），包含1255个颈椎MRI检查，旨在支持深度学习模型的训练和评估。数据集提供了专家手动分割的脊椎体和椎间盘的语义分割，展示了深度学习模型在颈椎MRI分割中的有效性。该数据集的发布填补了颈椎成像研究中的重要空白，具有显著的临床和研究价值。
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关键证据
数据集包含1255个颈椎MRI检查，旨在促进颈椎疾病的研究和深度学习模型的训练。
深度学习分割模型在颈椎MRI分割任务中的应用，模型表现良好。
该数据集由杜克大学提供，具有国际研究价值。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究介绍了杜克大学颈椎MRI分割数据集（CSpineSeg），包含1255个颈椎MRI检查，旨在支持深度学习模型的训练和评估。数据集提供了专家手动分割的脊椎体和椎间盘的语义分割，展示了深度学习模型在颈椎MRI分割中的有效性。该数据集的发布填补了颈椎成像研究中的重要空白，具有显著的临床和研究价值。