Deep learning based optimal fish species identification to maximize production in fish ponds
6.5
来源：
Nature
关键字：
ML brain science
发布时间：
2025-10-28 23:36
摘要：
本研究开发了一种基于深度神经网络的模型，旨在识别适合在鱼塘中生长的最佳鱼种。通过收集水质参数（如pH、温度和浊度），模型在训练和测试中均达到了100%的准确率，展示了深度学习在水产养殖中的应用潜力。这项研究不仅为提高鱼类生产提供了科学依据，也为印度水产养殖业的经济增长做出了贡献。
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关键证据
提出了一种基于深度神经网络的模型，用于识别适合在鱼塘中生长的最佳鱼种。
模型在训练和测试中均表现出100%的准确率。
研究表明深度学习可以有效提高水产养殖的生产效率。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究开发了一种基于深度神经网络的模型，旨在识别适合在鱼塘中生长的最佳鱼种。通过收集水质参数（如pH、温度和浊度），模型在训练和测试中均达到了100%的准确率，展示了深度学习在水产养殖中的应用潜力。这项研究不仅为提高鱼类生产提供了科学依据，也为印度水产养殖业的经济增长做出了贡献。