Integrating multi-polygenic scores for enhanced prediction of antidepressant treatment outcomes in an East Asian population
6.4
来源：
Nature
关键字：
deep learning brain science
发布时间：
2025-10-29 03:37
摘要：
本研究探讨了多基因评分（PGS）在预测抗抑郁药物（SSRIs）治疗效果中的应用，特别是在东亚人群中。通过分析台湾的两个临床队列，研究发现多基因评分能够显著提高对抗抑郁药物反应的预测准确性，尤其是在早期改善症状的情况下。研究强调了扩展药物反应研究至非欧洲人群的重要性，并指出未来需要更大样本和多样化的生物标志物来进一步提升个体化治疗策略的有效性。
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关键证据
研究表明多基因评分可以提高抗抑郁药物治疗效果的预测准确性。
在东亚人群中，首次系统性探讨多基因评分对抗抑郁药物反应的影响。
研究结果显示，早期改善症状显著提高了预测准确性。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究探讨了多基因评分（PGS）在预测抗抑郁药物（SSRIs）治疗效果中的应用，特别是在东亚人群中。通过分析台湾的两个临床队列，研究发现多基因评分能够显著提高对抗抑郁药物反应的预测准确性，尤其是在早期改善症状的情况下。研究强调了扩展药物反应研究至非欧洲人群的重要性，并指出未来需要更大样本和多样化的生物标志物来进一步提升个体化治疗策略的有效性。