Spontaneous brain regional dynamics contribute to generalizable brain–behaviour associations
6.5
来源：
Nature
关键字：
deep learning brain science
发布时间：
2025-10-30 19:32
摘要：
研究揭示了自发脑区域动态对个体行为的普遍影响，分析了来自多个神经影像学队列的数据，识别出个体特异性的动态特征。这些特征与物质使用特征及认知能力相关联，表明自发脑活动在不同生命阶段和人群中具有一致性。该研究为理解脑-行为关系提供了新的视角，具有重要的科学和应用价值。
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关键证据
研究分析了来自四个神经影像学队列的数据，样本量达到30,148。
识别出个体特异性的'条形码'，反映了跨数据集的个体差异。
研究强调了自发脑动态在大规模脑-行为关联研究中的潜力。
真实性检查
否
AI评分总结
研究揭示了自发脑区域动态对个体行为的普遍影响，分析了来自多个神经影像学队列的数据，识别出个体特异性的动态特征。这些特征与物质使用特征及认知能力相关联，表明自发脑活动在不同生命阶段和人群中具有一致性。该研究为理解脑-行为关系提供了新的视角，具有重要的科学和应用价值。