Optic disc morphometrics as a potential ocular biomarker for depression: evidence from two cross-sectional cohort studies
8.0
来源：
Nature
关键字：
deep learning brain science
发布时间：
2025-10-31 19:33
摘要：
本研究探讨了视盘形态作为抑郁症的潜在生物标志物，发现抑郁症患者的视盘形态特征（如圆度和倾斜角度）与健康对照组显著不同。研究结合了深度学习分割技术和蛋白质组学，分析了412名参与者的数据，结果显示视盘形态与抑郁症相关的蛋白质表达存在关联。这一发现为抑郁症的客观筛查和诊断提供了新的思路，具有重要的临床应用潜力。
原文：
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关键证据
研究显示抑郁症患者的视盘形态特征与健康对照组显著不同。
使用深度学习技术分析视盘特征，提供了客观的生物标志物。
研究基于两个独立的队列，结果具有较强的外部验证能力。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究探讨了视盘形态作为抑郁症的潜在生物标志物，发现抑郁症患者的视盘形态特征（如圆度和倾斜角度）与健康对照组显著不同。研究结合了深度学习分割技术和蛋白质组学，分析了412名参与者的数据，结果显示视盘形态与抑郁症相关的蛋白质表达存在关联。这一发现为抑郁症的客观筛查和诊断提供了新的思路，具有重要的临床应用潜力。