Discovery of highly fluorescent covalent organic frameworks through AI-assisted iterative experiment–learning cycles
6.4
来源：
Nature
关键字：
AI brain science
发布时间：
2025-10-31 23:34
摘要：
研究开发了一种AI辅助的实验学习方法，成功发现了高荧光性的共价有机框架材料（COFs），其量子产率达到41.3%。该方法通过迭代的实验验证和主动学习，显著提高了材料发现的效率和可靠性，具有广泛的应用潜力，尤其在材料科学和生物医学领域。
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关键证据
开发了一种AI辅助的实验学习方法，加速了高荧光共价有机框架的发现
通过520种组合中仅评估11种COF，发现了量子产率为41.3%的材料
该方法结合了电子配置和量子级见解，提升了材料发现的可靠性和可解释性
真实性检查
否
AI评分总结
研究开发了一种AI辅助的实验学习方法，成功发现了高荧光性的共价有机框架材料（COFs），其量子产率达到41.3%。该方法通过迭代的实验验证和主动学习，显著提高了材料发现的效率和可靠性，具有广泛的应用潜力，尤其在材料科学和生物医学领域。