Discovery of EEG effective connectivity during visual motor imagery with multi-scale symbolic transfer entropy
6.5
来源：
Nature
关键字：
BCI
发布时间：
2025-11-01 03:30
摘要：
本研究探讨了视觉运动想象（VMI）的EEG有效连接性，采用多尺度符号传递熵方法分析脑区间的信息流动。结果显示，VMI在不同手和视角条件下的脑区连接模式存在显著差异，强调了后顶叶和枕叶区域在运动想象过程中的主导作用。这些发现为脑机接口和运动康复的应用提供了新的神经机制见解，具有重要的研究和应用价值。
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关键证据
研究首次采用多尺度符号传递熵方法探讨视觉运动想象的有效连接性
发现视觉运动想象在脑区间的信息流动模式
研究结果为脑机接口和运动康复提供了新的神经机制见解
真实性检查
否
AI评分总结
本研究探讨了视觉运动想象（VMI）的EEG有效连接性，采用多尺度符号传递熵方法分析脑区间的信息流动。结果显示，VMI在不同手和视角条件下的脑区连接模式存在显著差异，强调了后顶叶和枕叶区域在运动想象过程中的主导作用。这些发现为脑机接口和运动康复的应用提供了新的神经机制见解，具有重要的研究和应用价值。