IoT integrated CNN framework for automated detection and quantification of rice and potato crop diseases
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来源：
Nature
关键字：
computational pathology
发布时间：
2025-11-01 03:42
摘要：
该研究提出了一种基于物联网的框架，结合卷积神经网络（CNN）和图像处理技术，实现对水稻和土豆作物疾病的自动分类和量化。研究显示，该框架在分类准确率上超过95%，并能够实时监测作物健康，具有重要的农业应用潜力。
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该研究提出了一种基于物联网的框架，结合卷积神经网络（CNN）和图像处理技术，实现对水稻和土豆作物疾病的自动分类和量化。研究显示，该框架在分类准确率上超过95%，并能够实时监测作物健康，具有重要的农业应用潜力。