Identification of a m6A-immune-related risk model for predicting prognosis, immune microenvironment, and drug responses in acute myeloid leukemia
8.0
来源：
Nature
关键字：
mRNA
发布时间：
2025-11-03 23:50
摘要：
该研究利用TCGA数据库探讨了m6A修饰与急性髓性白血病（AML）免疫微环境的关系，建立了一个基于EHBP1L1和ZNF385A的风险模型，能够有效预测患者的预后和药物反应。研究发现高风险患者的生存率显著低于低风险患者，并且风险模型在外部验证中表现出良好的预测能力。该模型为AML患者的个性化治疗提供了新的思路和依据。
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关键证据
研究建立了一个风险模型，以预测急性髓性白血病患者的预后和药物反应。
m6A修饰与免疫浸润在急性髓性白血病中的作用被探讨。
风险模型在TCGA和GEO数据库中得到了验证。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究利用TCGA数据库探讨了m6A修饰与急性髓性白血病（AML）免疫微环境的关系，建立了一个基于EHBP1L1和ZNF385A的风险模型，能够有效预测患者的预后和药物反应。研究发现高风险患者的生存率显著低于低风险患者，并且风险模型在外部验证中表现出良好的预测能力。该模型为AML患者的个性化治疗提供了新的思路和依据。