Generalized triangle group based S-box construction for secure image encryption
5.5
来源：
Nature
关键字：
neural coding
发布时间：
2025-11-05 04:04
摘要：
本研究提出了一种基于广义三角群的S-box设计方法，旨在提高图像加密的安全性。通过对S-box的非线性、差分均匀性和严格雪崩标准等特性的系统分析，实验结果表明该方法在抵抗线性和差分攻击方面表现优异。该技术在医疗、军事和个人隐私保护等领域具有广泛应用潜力，尤其是在确保图像数据的安全传输和存储方面。
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关键证据
提出了一种基于广义三角群的S-box设计方法，具有较高的非线性和加密安全性。
实验结果显示该S-box在抵抗线性和差分攻击方面表现优异。
该方法在医疗图像加密等领域具有广泛的应用潜力。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究提出了一种基于广义三角群的S-box设计方法，旨在提高图像加密的安全性。通过对S-box的非线性、差分均匀性和严格雪崩标准等特性的系统分析，实验结果表明该方法在抵抗线性和差分攻击方面表现优异。该技术在医疗、军事和个人隐私保护等领域具有广泛应用潜力，尤其是在确保图像数据的安全传输和存储方面。