A pre-trained large generative model for translating single-cell transcriptomes to proteomes
8.3
来源：
Nature
关键字：
AI brain science
发布时间：
2025-11-05 23:34
摘要：
研究提出了一种名为scTranslator的预训练大型生成模型，能够将单细胞转录组数据转化为蛋白质组数据。该模型在多种细胞类型和疾病背景下经过验证，显示出其准确性和灵活性，尤其在癌症研究中具有重要应用潜力。
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关键证据
scTranslator能够生成多组学数据，通过推断缺失的单细胞蛋白组来实现。
研究验证了模型在多种细胞类型和疾病背景下的准确性和灵活性。
该模型在癌症数据中的应用显示出其在下游分析中的优势。
真实性检查
否
AI评分总结
研究提出了一种名为scTranslator的预训练大型生成模型，能够将单细胞转录组数据转化为蛋白质组数据。该模型在多种细胞类型和疾病背景下经过验证，显示出其准确性和灵活性，尤其在癌症研究中具有重要应用潜力。