Integration of Single-cell and bulk RNA sequencing data uncovers lymphatic metastasis-related prognostic genes and a predictive model in bladder cancer
8.0
来源：
Nature
关键字：
mRNA
发布时间：
2025-11-07 03:45
摘要：
本研究通过单细胞RNA测序和整合转录组数据，揭示了膀胱癌的细胞异质性及其免疫微环境特征，识别出与淋巴转移相关的9个预后基因，并开发了高精度的预后模型。该模型在训练和验证集中均显示出优异的预测性能，为膀胱癌的个性化治疗和预后评估提供了新的理论基础。
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关键证据
研究开发了一个高精度的预后模型，基于9个预后基因，能够有效预测膀胱癌患者的预后。
通过单细胞RNA测序和整合的转录组数据，识别出与淋巴转移相关的预后基因。
该模型在训练和验证集中均显示出优异的预测性能，AUC值超过0.9。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究通过单细胞RNA测序和整合转录组数据，揭示了膀胱癌的细胞异质性及其免疫微环境特征，识别出与淋巴转移相关的9个预后基因，并开发了高精度的预后模型。该模型在训练和验证集中均显示出优异的预测性能，为膀胱癌的个性化治疗和预后评估提供了新的理论基础。