Single-cell RNA sequencing identifies potential critical prognostic biomarkers in bladder carcinoma
8.0
来源：
Nature
关键字：
mRNA
发布时间：
2025-11-08 03:49
摘要：
本研究利用单细胞RNA测序技术，识别出膀胱癌患者的关键预后生物标志物，建立了基于LASSO-Cox回归的风险模型，以有效预测患者生存率。研究发现，IGFBP5、KRT14和SERPINF1等基因在膀胱癌细胞中表达显著升高，并与患者预后密切相关。这些发现为膀胱癌的个性化治疗和预后评估提供了重要的生物标志物，具有潜在的临床应用价值。
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关键证据
研究识别了49个与膀胱癌预后相关的基因。
使用LASSO-Cox回归模型建立了有效的生存预测模型。
研究结果显示高风险组患者的预后显著较差。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究利用单细胞RNA测序技术，识别出膀胱癌患者的关键预后生物标志物，建立了基于LASSO-Cox回归的风险模型，以有效预测患者生存率。研究发现，IGFBP5、KRT14和SERPINF1等基因在膀胱癌细胞中表达显著升高，并与患者预后密切相关。这些发现为膀胱癌的个性化治疗和预后评估提供了重要的生物标志物，具有潜在的临床应用价值。