Comparative performance of Chinese and international large language models on the Chinese radiology attending physician qualification examination
6.5
来源：
Nature
关键字：
AI radiology
发布时间：
2025-11-11 07:38
摘要：
本研究评估了六种大型语言模型在2025年中国放射科医师资格考试中的表现，发现所有模型均能通过考试，显示出与放射科医师相当的能力。研究表明，中方模型在准确性上显著优于国际模型，可能由于其本土化训练的优势。这一发现为大型语言模型在医学教育和临床决策支持中的应用提供了重要的实证依据，强调了未来在医疗领域中继续优化和评估这些模型的必要性。
原文：
查看原文
价值分投票
评分标准
新闻价值分采用0-10分制，综合考虑新闻的真实性、重要性、时效性、影响力等多个维度。
评分越高，表示该新闻的价值越大，越值得关注。
价值维度分析
domain_focus
0.0
business_impact
1.0
scientific_rigor
1.5
timeliness_innovation
1.5
investment_perspective
2.5
market_value_relevance
1.0
team_institution_background
0.0
technical_barrier_competition
0.0
关键证据
所有模型均通过考试，显示出与放射科医师相当的能力。
中方模型在准确性上显著优于国际模型，可能与其本土化训练有关。
该研究首次系统比较了中外大型语言模型在放射学领域的表现。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究评估了六种大型语言模型在2025年中国放射科医师资格考试中的表现，发现所有模型均能通过考试，显示出与放射科医师相当的能力。研究表明，中方模型在准确性上显著优于国际模型，可能由于其本土化训练的优势。这一发现为大型语言模型在医学教育和临床决策支持中的应用提供了重要的实证依据，强调了未来在医疗领域中继续优化和评估这些模型的必要性。