Argo Delphi consensus statement on red flags and clinical gateways towards rare disease diagnosis
6.5
来源：
Nature
关键字：
AI brain science
发布时间：
2025-11-12 07:38
摘要：
该研究通过实时德尔菲方法，提出了关于罕见疾病诊断的红旗和临床通道的共识，强调了医疗专业人员在识别罕见疾病中的重要性。研究指出，罕见疾病的诊断延误是全球性的挑战，提出了改善医疗专业人员教育和提高公众意识的建议。
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关键证据
研究提出了26项临床特征和非临床工具的指南。
专家达成共识，确定了罕见疾病的识别信号。
强调了医疗专业人员在识别罕见疾病中的重要性。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究通过实时德尔菲方法，提出了关于罕见疾病诊断的红旗和临床通道的共识，强调了医疗专业人员在识别罕见疾病中的重要性。研究指出，罕见疾病的诊断延误是全球性的挑战，提出了改善医疗专业人员教育和提高公众意识的建议。