Harnessing artificial intelligence to advance CRISPR-based genome editing technologies
6.5
来源：
Nature
关键字：
neural coding
发布时间：
2025-11-19 00:01
摘要：
文章探讨了人工智能在CRISPR基因编辑技术中的应用，特别是如何通过机器学习和深度学习模型加速基因编辑工具的优化。AI的集成不仅提高了现有工具的工程能力，还支持了新型基因编辑酶的发现。文章还讨论了AI驱动的虚拟细胞模型的潜在应用，这些模型可以指导基因编辑的目标选择和功能结果预测。
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关键证据
AI正在加速基因编辑工具的优化
讨论了AI驱动的虚拟细胞模型的潜力
强调了AI在基因编辑新酶发现中的应用
真实性检查
否
AI评分总结
文章探讨了人工智能在CRISPR基因编辑技术中的应用，特别是如何通过机器学习和深度学习模型加速基因编辑工具的优化。AI的集成不仅提高了现有工具的工程能力，还支持了新型基因编辑酶的发现。文章还讨论了AI驱动的虚拟细胞模型的潜在应用，这些模型可以指导基因编辑的目标选择和功能结果预测。