Label-free navigation system for grading prostate tumour malignancy in situ via tissue pH and prostate-specific antigen activity
8.3
来源：
Nature
关键字：
ML brain science
发布时间：
2025-11-19 03:44
摘要：
研究开发了一种基于表面增强拉曼散射(SERS)的导航系统，能够实时评估前列腺肿瘤的恶性程度，特别是在手术过程中识别高等级恶性肿瘤。该系统结合了自动化生物标志物提取、纳米印刷SERS阵列和深度学习模型，显示出在144名患者中的良好识别率（AUC为0.89），具有显著的临床应用潜力和创新性，适合早期投资。
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关键证据
该系统在144名中国患者的手术中成功识别高等级恶性肿瘤，显示出良好的临床应用潜力。
研究开发了一种基于表面增强拉曼散射的导航系统，能够实时评估前列腺肿瘤的恶性程度。
该技术在中国的临床试验中取得了积极成果，具有国际推广的潜力。
真实性检查
否
AI评分总结
研究开发了一种基于表面增强拉曼散射(SERS)的导航系统，能够实时评估前列腺肿瘤的恶性程度，特别是在手术过程中识别高等级恶性肿瘤。该系统结合了自动化生物标志物提取、纳米印刷SERS阵列和深度学习模型，显示出在144名患者中的良好识别率（AUC为0.89），具有显著的临床应用潜力和创新性，适合早期投资。