Perceptions of portable dentistry in Asia using machine learning models
7.0
来源：
Nature
关键字：
medical imaging+deep learning
发布时间：
2025-11-19 03:52
摘要：
本研究探讨了便携牙科在亚洲的可行性和接受度，涉及来自五个国家的1,550名患者和1,320名牙医。结果显示，76%的患者和74%的牙医对便携牙科服务表示需求，尤其是在城市地区和女性中更为显著。使用机器学习模型，随机森林算法在预测接受度方面表现最佳，准确率高达97.10%。研究强调了便携牙科在改善医疗公平和解决医疗服务获取障碍方面的潜力，建议通过专业培训和公众意识提升来促进其实施。
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关键证据
76%的患者和74%的牙医对便携牙科服务表示需求。
随机森林模型在预测患者和牙医的接受度方面表现出最高的准确性。
研究显示便携牙科可以改善医疗公平，特别是在资源有限的地区。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究探讨了便携牙科在亚洲的可行性和接受度，涉及来自五个国家的1,550名患者和1,320名牙医。结果显示，76%的患者和74%的牙医对便携牙科服务表示需求，尤其是在城市地区和女性中更为显著。使用机器学习模型，随机森林算法在预测接受度方面表现最佳，准确率高达97.10%。研究强调了便携牙科在改善医疗公平和解决医疗服务获取障碍方面的潜力，建议通过专业培训和公众意识提升来促进其实施。