Development and external validation of a pre-treatment nomogram for predicting drug-induced liver injury risk in tuberculosis patients
7.5
来源：
Nature
关键字：
digital pathology
发布时间：
2025-11-19 04:20
摘要：
本研究开发并外部验证了一种用于预测结核病患者药物性肝损伤风险的预处理列线图。通过对2624名患者的回顾性分析，确定了六个基线预测因子，并展示了该模型在不同验证集中的良好表现。该工具的应用可为临床提供个性化监测方案，提升治疗安全性，具有重要的临床价值和应用前景。
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关键证据
研究开发了一种用于预测结核病患者药物性肝损伤风险的列线图。
模型在训练和验证集中表现出良好的区分能力和校准。
该工具支持个性化监测，可能提高治疗安全性。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究开发并外部验证了一种用于预测结核病患者药物性肝损伤风险的预处理列线图。通过对2624名患者的回顾性分析，确定了六个基线预测因子，并展示了该模型在不同验证集中的良好表现。该工具的应用可为临床提供个性化监测方案，提升治疗安全性，具有重要的临床价值和应用前景。