TOPSIS based multi criteria QSPR modeling of antibiotics using graph theoretic indices
5.5
来源：
Nature
关键字：
Graph neural network in molecule design
发布时间：
2025-11-20 00:40
摘要：
该研究探讨了基于图论指数的多标准QSPR建模方法，旨在提高抗生素的筛选效率。通过使用多种回归模型，研究表明图论指数在药物性质预测中的有效性，尤其是在药物发现和优化过程中。研究结果为药物开发提供了新的视角，强调了QSPR建模在化学和药物研究中的重要性。
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关键证据
该研究展示了QSPR建模在药物发现中的应用潜力。
使用图论指数进行抗生素的建模，提供了新的预测方法。
多种回归模型的比较显示了其有效性和准确性。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究探讨了基于图论指数的多标准QSPR建模方法，旨在提高抗生素的筛选效率。通过使用多种回归模型，研究表明图论指数在药物性质预测中的有效性，尤其是在药物发现和优化过程中。研究结果为药物开发提供了新的视角，强调了QSPR建模在化学和药物研究中的重要性。