Inferring differential dynamics from multi-lineage, multi-omic, and multi-sample single-cell data with MultiVeloVAE
6.9
来源：
Nature
关键字：
computational biology
发布时间：
2025-11-21 08:05
摘要：
MultiVeloVAE是一个创新的概率框架，旨在解决多样本、跨组学单细胞数据的RNA速度推断问题。该方法能够整合基因表达和染色质可及性数据，提供细胞分化动态的深刻见解。研究使用了来自人类胚胎体和分化巨噬细胞的新数据集，展示了其在细胞命运预测中的潜力。
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关键证据
MultiVeloVAE提供了对发育过程中染色质可及性和基因表达动态的新见解。
该框架整合了单细胞RNA和多组学数据，能够进行多样本推断。
研究使用了新生成的10X Multiome数据集，展示了其在细胞命运预测中的应用。
真实性检查
否
AI评分总结
MultiVeloVAE是一个创新的概率框架，旨在解决多样本、跨组学单细胞数据的RNA速度推断问题。该方法能够整合基因表达和染色质可及性数据，提供细胞分化动态的深刻见解。研究使用了来自人类胚胎体和分化巨噬细胞的新数据集，展示了其在细胞命运预测中的潜力。