Reach and implementation of human and AI-assisted diabetic retinopathy screening models in primary healthcare settings in India
6.5
来源：
Nature
关键字：
AI medical imaging
发布时间：
2025-11-21 23:40
摘要：
该研究评估了在印度初级医疗环境中实施人类和AI辅助的糖尿病视网膜病变筛查模型的可行性，采用RE-AIM框架分析了不同筛查模型的覆盖率和实施效果。结果显示，社区基础筛查模型的参与率显著高于设施基础筛查，主要由于交通和医疗意识等障碍。研究强调了在资源有限的环境中实施有效筛查策略的必要性，为未来的公共卫生干预提供了重要参考。
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关键证据
研究采用RE-AIM框架评估了糖尿病视网膜病变筛查模型的实施情况。
识别了参与者拒绝筛查的主要障碍，如交通问题和医疗意识不足。
研究结果为在资源有限的环境中实施有效的筛查策略提供了重要见解。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究评估了在印度初级医疗环境中实施人类和AI辅助的糖尿病视网膜病变筛查模型的可行性，采用RE-AIM框架分析了不同筛查模型的覆盖率和实施效果。结果显示，社区基础筛查模型的参与率显著高于设施基础筛查，主要由于交通和医疗意识等障碍。研究强调了在资源有限的环境中实施有效筛查策略的必要性，为未来的公共卫生干预提供了重要参考。