Quantum color image encryption using a novel 4D hyperchaotic Lorenz system and Fibonacci transform
6.5
来源：
Nature
关键字：
neural coding
发布时间：
2025-11-22 00:02
摘要：
本研究提出了一种基于4D超混沌Lorenz系统和Fibonacci变换的量子图像加密方案（QCIES），旨在提高卫星图像等敏感数据的安全性。QCIES通过将传统图像转换为量子数据，利用复杂的密钥生成机制和非线性操作，显著增强了加密图像的抗攻击能力。性能评估显示，QCIES在信息熵、直方图一致性和像素相关性等方面表现优异，具有较大的密钥空间，能够有效抵御暴力破解。该方案为数字取证和安全通信提供了新的解决方案，具有广泛的应用潜力。
原文：
查看原文
价值分投票
评分标准
新闻价值分采用0-10分制，综合考虑新闻的真实性、重要性、时效性、影响力等多个维度。
评分越高，表示该新闻的价值越大，越值得关注。
价值维度分析
domain_focus
0.0
business_impact
0.0
scientific_rigor
1.5
timeliness_innovation
1.5
investment_perspective
2.5
market_value_relevance
0.0
team_institution_background
0.5
technical_barrier_competition
0.5
关键证据
提出了一种基于4D超混沌Lorenz系统的量子图像加密方案，展示了其在安全性和计算效率方面的优势。
通过性能评估，QCIES在信息熵、直方图分析和相关性等方面表现出色，证明了其有效性。
QCIES的密钥空间显著超过NIST标准，表明其抵御暴力攻击的能力。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究提出了一种基于4D超混沌Lorenz系统和Fibonacci变换的量子图像加密方案（QCIES），旨在提高卫星图像等敏感数据的安全性。QCIES通过将传统图像转换为量子数据，利用复杂的密钥生成机制和非线性操作，显著增强了加密图像的抗攻击能力。性能评估显示，QCIES在信息熵、直方图一致性和像素相关性等方面表现优异，具有较大的密钥空间，能够有效抵御暴力破解。该方案为数字取证和安全通信提供了新的解决方案，具有广泛的应用潜力。