Shifts in emergency physicians’ attitudes toward large language model-based documentation: a pre- and post-implementation study
7.3
来源：
Nature
关键字：
AI medical imaging
发布时间：
2025-11-24 23:39
摘要：
本研究评估了大型语言模型（LLM）在急诊科文书中的应用，发现其能显著降低医生的文书工作负担，并提高医生对该技术的接受度。研究显示，LLM的使用使得医生撰写出院记录的时间减少了约三分之二，且医生对使用LLM的担忧显著降低。这些结果为未来在医疗领域实施AI技术提供了重要的实证支持，显示出其在提升工作效率和减少行政负担方面的潜力。
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关键证据
研究显示医生的工作负担减少了37%。
医生对LLM的接受度在实施后显著提高。
LLM的使用时间减少了约三分之二。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究评估了大型语言模型（LLM）在急诊科文书中的应用，发现其能显著降低医生的文书工作负担，并提高医生对该技术的接受度。研究显示，LLM的使用使得医生撰写出院记录的时间减少了约三分之二，且医生对使用LLM的担忧显著降低。这些结果为未来在医疗领域实施AI技术提供了重要的实证支持，显示出其在提升工作效率和减少行政负担方面的潜力。