A hybrid deep learning framework for fake news detection using LSTM-CGPNN and metaheuristic optimization
未评分
来源：
Nature
关键字：
neural coding
发布时间：
2025-11-25 03:32
摘要：
该研究提出了一种新的混合深度学习框架，结合LSTM和卷积高斯感知神经网络（CGPNN）进行假新闻检测。通过在多个基准数据集上的实验，模型显示出高达98%的准确率和显著的F1分数提升，表明其在社交媒体监测和公共意识提升中的实际应用潜力。
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不属于医疗健康、生命科学领域
真实性检查
否
AI评分总结
该研究提出了一种新的混合深度学习框架，结合LSTM和卷积高斯感知神经网络（CGPNN）进行假新闻检测。通过在多个基准数据集上的实验，模型显示出高达98%的准确率和显著的F1分数提升，表明其在社交媒体监测和公共意识提升中的实际应用潜力。