Multi-omics analyses reveal regulatory networks underpinning metabolite biosynthesis in Nicotiana tabacum

6.5
来源: Nature 关键字: neural coding
发布时间: 2025-11-25 03:33
摘要:

本研究通过多组学分析,构建了烟草(Nicotiana tabacum)的代谢调控网络,揭示了关键转录因子在代谢物合成中的作用。研究表明,环境因素对烟草的代谢物积累和基因表达有显著影响,为植物代谢工程和分子育种提供了重要的理论基础和数据支持。

原文: 查看原文

价值分投票

评分标准

新闻价值分采用0-10分制,综合考虑新闻的真实性、重要性、时效性、影响力等多个维度。 评分越高,表示该新闻的价值越大,越值得关注。

价值维度分析

domain_focus

1.0分+生物技术领域符合度

business_impact

1.0分+可能影响植物代谢工程

scientific_rigor

1.5分+有具体实验数据支撑

timeliness_innovation

1.5分+具有创新性研究

investment_perspective

0.5分+早期研发阶段

market_value_relevance

1.0分+相关于高价值植物代谢物

team_institution_background

0.5分+研究团队背景较强

technical_barrier_competition

0.5分+存在一定技术壁垒

关键证据

构建了高置信度的代谢调控网络,包含317万条调控关系
研究揭示了关键转录因子在代谢物合成中的作用
研究在不同生态区域进行,增强了结果的生态相关性

真实性检查

AI评分总结

本研究通过多组学分析,构建了烟草(Nicotiana tabacum)的代谢调控网络,揭示了关键转录因子在代谢物合成中的作用。研究表明,环境因素对烟草的代谢物积累和基因表达有显著影响,为植物代谢工程和分子育种提供了重要的理论基础和数据支持。

评论讨论

发表评论