Computational modeling of ATM signaling: a predictive framework for drug repurposing in ataxia-telangiectasia
6.5
来源：
Nature
关键字：
computational biology
发布时间：
2025-11-25 04:10
摘要：
研究开发了针对共济失调-毛细血管扩张症（A-T）的ATM信号传导计算模型，旨在为药物重定位提供预测框架。通过模拟不同条件下的信号传导，评估了几种药物的疗效，揭示了其潜在的治疗机制。这项研究强调了计算系统生物学在罕见病药物重定位中的价值，具有较高的科学性和创新性。
原文：
查看原文
价值分投票
评分标准
新闻价值分采用0-10分制，综合考虑新闻的真实性、重要性、时效性、影响力等多个维度。
评分越高，表示该新闻的价值越大，越值得关注。
价值维度分析
domain_focus
1.0分+重点关注领域符合度
business_impact
0.5分+商业影响力
scientific_rigor
1.5分+数据支撑的科学性
timeliness_innovation
1.5分+时效性与创新性
investment_perspective
2.0分+BOCG投资视角
market_value_relevance
1.0分+市场价值相关性
team_institution_background
0.0分+团队与机构背景
technical_barrier_competition
0.0分+技术壁垒与竞争格局
关键证据
开发了ATM信号传导的计算模型，探讨了药物重定位策略。
模型验证了药物的潜在疗效，具有较高的科学性和创新性。
研究涉及罕见病的药物重定位，具有市场价值相关性。
真实性检查
否
AI评分总结
研究开发了针对共济失调-毛细血管扩张症（A-T）的ATM信号传导计算模型，旨在为药物重定位提供预测框架。通过模拟不同条件下的信号传导，评估了几种药物的疗效，揭示了其潜在的治疗机制。这项研究强调了计算系统生物学在罕见病药物重定位中的价值，具有较高的科学性和创新性。