EPIStress: A multimodal dataset of Physiological signals to measure cognitive stress in epilepsy patients
6.3
来源:
Nature
关键字:
EEG
发布时间:
2025-11-26 03:35
摘要:
EPIStress项目提供了一个多模态生理信号数据集,旨在测量癫痫患者的认知压力。该数据集包含来自20名患者的生理信号记录,包括脑电图(EEG)、光电容积描记(PPG)、加速度计、皮肤电活动(EDA)和温度传感器。研究结果表明,患者对认知任务的反应存在个体差异,数据集的有效性和适用性为癫痫发作与认知压力之间的关系提供了支持。
原文:
查看原文
价值分投票
评分标准
新闻价值分采用0-10分制,综合考虑新闻的真实性、重要性、时效性、影响力等多个维度。
评分越高,表示该新闻的价值越大,越值得关注。
价值维度分析
domain_focus
1.0
business_impact
0.5
scientific_rigor
1.5
timeliness_innovation
1.5
investment_perspective
2.5
market_value_relevance
1.0
team_institution_background
0.5
technical_barrier_competition
0.5
关键证据
研究展示了癫痫患者在认知压力下的生理信号数据集,支持癫痫发作与压力之间的关系。
数据集包括可穿戴设备记录的生理信号,具有多种传感器数据。
研究团队来自知名大学,具有良好的学术背景。
真实性检查
否
AI评分总结
EPIStress项目提供了一个多模态生理信号数据集,旨在测量癫痫患者的认知压力。该数据集包含来自20名患者的生理信号记录,包括脑电图(EEG)、光电容积描记(PPG)、加速度计、皮肤电活动(EDA)和温度传感器。研究结果表明,患者对认知任务的反应存在个体差异,数据集的有效性和适用性为癫痫发作与认知压力之间的关系提供了支持。