A novel comprehensible non-intrusive sensitivity-driven additive Aerodynamic Shape Optimization (AASO) and its implementation using the Lattice Boltzmann Method (AASO-LBM)
4.0
来源：
Nature
关键字：
ASO
发布时间：
2025-11-26 04:06
摘要：
研究提出了一种新的非侵入性敏感性驱动的加法气动形状优化方法（AASO），结合格子玻尔兹曼方法（LBM），用于优化流体动力学中的复杂几何形状。该方法在稳态和非稳态流动中表现出良好的优化能力，能够有效提高流体性能，具有广泛的应用潜力，尤其是在微流体和能量收集设备设计中。
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1.0
关键证据
提出了一种新的非侵入性敏感性驱动的加法气动形状优化方法（AASO）。
该方法结合了格子玻尔兹曼方法（LBM）进行优化，适用于复杂几何形状。
在流体动力学领域的应用展示了其潜在的创新性和实用性。
真实性检查
否
AI评分总结
研究提出了一种新的非侵入性敏感性驱动的加法气动形状优化方法（AASO），结合格子玻尔兹曼方法（LBM），用于优化流体动力学中的复杂几何形状。该方法在稳态和非稳态流动中表现出良好的优化能力，能够有效提高流体性能，具有广泛的应用潜力，尤其是在微流体和能量收集设备设计中。