Organ-specific proteomic aging clocks predict disease and longevity across diverse populations
7.5
来源：
Nature
关键字：
neural coding
发布时间：
2025-11-26 19:38
摘要：
本研究利用大规模的蛋白质组学数据，开发了十种器官特异性衰老时钟，能够有效预测疾病的发生和死亡风险，尤其是在神经退行性疾病方面。通过对来自英国、中国和美国的多个人群进行验证，研究结果显示，器官衰老时钟不仅反映了生物学衰老的动态变化，还揭示了与疾病相关的特定病理通路。这一发现为未来的健康干预和疾病预防提供了新的生物学基础和临床应用潜力。
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关键证据
研究开发了十种器官特异性衰老时钟，并在不同人群中验证其准确性。
器官衰老时钟能够预测多种疾病的发生和死亡风险，尤其是神经退行性疾病。
研究结果显示，脑部衰老与多种疾病的风险显著相关。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究利用大规模的蛋白质组学数据，开发了十种器官特异性衰老时钟，能够有效预测疾病的发生和死亡风险，尤其是在神经退行性疾病方面。通过对来自英国、中国和美国的多个人群进行验证，研究结果显示，器官衰老时钟不仅反映了生物学衰老的动态变化，还揭示了与疾病相关的特定病理通路。这一发现为未来的健康干预和疾病预防提供了新的生物学基础和临床应用潜力。