The global epidemiology, risk factors, and mortality prediction of nocardiosis: an easily missed opportunistic infection
7.5
来源：
Nature
关键字：
AI brain science
发布时间：
2025-11-27 03:35
摘要：
本研究系统评估了全球Nocardiosis的流行病学，分析了9750例病例，开发了一种机器学习模型以预测患者的死亡风险。研究显示，年龄、性别、基础疾病等是影响死亡率的重要因素。Nocardiosis主要影响免疫抑制患者，且在北美和亚洲的病例较多。该模型的建立为临床早期诊断和个性化治疗提供了重要依据。
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关键证据
Developed an interpretable machine learning model to predict mortality in patients with nocardiosis.
Identified significant risk factors associated with mortality in nocardiosis patients.
Provided a comprehensive overview of the global epidemiology and species distribution of nocardiosis.
真实性检查
否
AI评分总结
本研究系统评估了全球Nocardiosis的流行病学，分析了9750例病例，开发了一种机器学习模型以预测患者的死亡风险。研究显示，年龄、性别、基础疾病等是影响死亡率的重要因素。Nocardiosis主要影响免疫抑制患者，且在北美和亚洲的病例较多。该模型的建立为临床早期诊断和个性化治疗提供了重要依据。