Seamless integration for enhanced seizure prediction using HybridConvMobileNet on Typhoon HIL
8.0
来源：
Nature
关键字：
EEG
发布时间：
2025-11-27 19:31
摘要：
HybridConvMobileNet是一种新型的癫痫预测模型，结合了1D卷积神经网络和MobileNet，能够高效准确地进行实时癫痫预测。该模型在CHB-MIT和Siena数据集上表现优异，准确率超过99%。其实时实现显示出低延迟，适合临床应用，具有较高的投资价值和市场潜力。
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关键证据
模型在CHB-MIT数据集上达到了99.70%的准确率。
实时实现的检测延迟低至0.1到1秒，显示出临床应用的潜力。
HybridConvMobileNet结合了1D CNN和MobileNet，提升了计算效率。
真实性检查
否
AI评分总结
HybridConvMobileNet是一种新型的癫痫预测模型，结合了1D卷积神经网络和MobileNet，能够高效准确地进行实时癫痫预测。该模型在CHB-MIT和Siena数据集上表现优异，准确率超过99%。其实时实现显示出低延迟，适合临床应用，具有较高的投资价值和市场潜力。