Feasibility, accuracy and prognostic value of fully automated speckle tracking analysis-derived left ventricular ejection fraction and global longitudinal strain

7.4
来源: Nature 关键字: medical imaging+deep learning
发布时间: 2025-11-28 03:46
摘要:

该研究评估了一种新型全自动超声斑点追踪分析软件在左心室射血分数(LVEF)和全球纵向应变(LVGLS)测量中的可行性和准确性。结果显示,该软件在436名患者中具有97%的可行性,且与手动分析和心脏MRI特征追踪的相关性高。研究表明,自动分析提供的LVEF和LVGLS在预后评估中具有良好的应用潜力,适合临床实践。

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关键证据

全自动分析的可行性高达97%。
全自动分析与手动分析和CMR-FT之间的相关性高达0.95。
研究结果显示全自动分析的预后价值与手动分析相当。

真实性检查

AI评分总结

该研究评估了一种新型全自动超声斑点追踪分析软件在左心室射血分数(LVEF)和全球纵向应变(LVGLS)测量中的可行性和准确性。结果显示,该软件在436名患者中具有97%的可行性,且与手动分析和心脏MRI特征追踪的相关性高。研究表明,自动分析提供的LVEF和LVGLS在预后评估中具有良好的应用潜力,适合临床实践。

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