Quantitative and longitudinal monitoring of cancer cell invasion in a three-dimensional in vitro model of oral cancer using optical coherence tomography
7.4
来源：
Nature
关键字：
medical imaging+deep learning
发布时间：
2025-11-28 07:43
摘要：
研究开发了一种三维口腔鳞状细胞癌模型，结合光学相干断层扫描（OCT）和深度学习技术，实现了癌细胞侵袭的定量和纵向监测。OCT技术能够有效捕捉组织微结构的变化，并与组织学数据高度相关，显示出其在肿瘤学研究中的应用潜力。该研究为非侵入性监测癌细胞行为提供了新的方法，具有重要的临床应用前景。
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关键证据
OCT有效捕捉了交叉截面图像并识别了三个区域，展示了组织微结构的非破坏性可视化。
研究结果表明，OCT成像作为一种非侵入性、定量评估肿瘤模型侵袭性的有前景工具。
结合深度学习的OCT技术在监测癌细胞侵袭方面显示出较高的可靠性。
真实性检查
否
AI评分总结
研究开发了一种三维口腔鳞状细胞癌模型，结合光学相干断层扫描（OCT）和深度学习技术，实现了癌细胞侵袭的定量和纵向监测。OCT技术能够有效捕捉组织微结构的变化，并与组织学数据高度相关，显示出其在肿瘤学研究中的应用潜力。该研究为非侵入性监测癌细胞行为提供了新的方法，具有重要的临床应用前景。