Tumor necrosis associates with aggressive breast cancer features, increased hypoxia signaling and reduced patient survival
8.5
来源：
Nature
关键字：
mRNA
发布时间：
2025-11-28 07:48
摘要：
该研究揭示了肿瘤坏死与乳腺癌的侵袭性特征及患者生存率降低之间的关联。通过分析TCGA和METABRIC的转录组数据，研究者构建了乳腺癌坏死标志物评分（BCNS），该评分能够有效预测肿瘤的基底样表型，并为乳腺癌的诊断和管理提供了潜在的生物标志物。
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关键证据
肿瘤坏死与侵袭性肿瘤特征和生存率降低相关。
构建了新的乳腺癌坏死标志物评分（BCNS），可预测肿瘤表型。
研究基于TCGA和METABRIC的转录组数据，具有科学性和数据支撑。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究揭示了肿瘤坏死与乳腺癌的侵袭性特征及患者生存率降低之间的关联。通过分析TCGA和METABRIC的转录组数据，研究者构建了乳腺癌坏死标志物评分（BCNS），该评分能够有效预测肿瘤的基底样表型，并为乳腺癌的诊断和管理提供了潜在的生物标志物。