Dissecting pleiotropy to gain mechanistic insights into human disease
5.4
来源：
Nature
关键字：
neural coding
发布时间：
2025-11-29 00:00
摘要：
该文章探讨了人类遗传学中的多效性现象，强调了通过统计方法解析多效性的重要性。文章回顾了多种统计方法及其在理解复杂疾病中的应用，指出了全球范围内多性状全基因组关联研究的增长趋势，并讨论了在阐明疾病共享机制方面的挑战与局限性。
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关键证据
The article outlines various statistical approaches to pleiotropy dissection.
It discusses exemplary applications throughout the review.
The review highlights the challenges and limitations in elucidating shared mechanisms of disease.
真实性检查
否
AI评分总结
该文章探讨了人类遗传学中的多效性现象，强调了通过统计方法解析多效性的重要性。文章回顾了多种统计方法及其在理解复杂疾病中的应用，指出了全球范围内多性状全基因组关联研究的增长趋势，并讨论了在阐明疾病共享机制方面的挑战与局限性。