A multi-paradigm EEG dataset for studying upper limb rehabilitation exercises
8.0
来源：
Nature
关键字：
BCI
发布时间：
2025-11-29 03:30
摘要：
本研究构建了一个多范式EEG数据集，旨在支持对中风患者上肢康复的研究。数据集包含28名健康受试者在六种不同康复范式下的EEG数据，验证了不同康复方法对神经网络的影响。该数据集为优化康复策略提供了重要资源，具有较高的科学性和创新性，适合早期投资关注。
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关键证据
研究构建了一个包含多种康复范式的EEG数据集，支持不同方法的比较。
数据集的可靠性和神经生理学的合理性得到了验证。
研究结果显示不同康复方法在神经网络连接性上的差异。
真实性检查
否
AI评分总结
本研究构建了一个多范式EEG数据集，旨在支持对中风患者上肢康复的研究。数据集包含28名健康受试者在六种不同康复范式下的EEG数据，验证了不同康复方法对神经网络的影响。该数据集为优化康复策略提供了重要资源，具有较高的科学性和创新性，适合早期投资关注。