LSTM-assisted optical fiber interferometric sensing: breaking the limitation of free spectral range
8.0
来源：
Nature
关键字：
computational biology
发布时间：
2025-12-01 11:34
摘要：
该研究提出了一种基于长短期记忆（LSTM）神经网络的光纤干涉传感器，成功突破了自由光谱范围（FSR）的限制，显著扩展了传感器的测量范围。通过高灵敏度的光纤干涉技术，该传感器能够在生物和化学检测中实现更广泛的应用，尤其是在血糖监测等领域。研究结果表明，LSTM模型在处理光谱数据时表现出色，能够实现高达0.99971的决定系数，显示出其在实际应用中的潜力。
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关键证据
LSTM模型实现了高达0.99971的决定系数，表明其预测准确性极高。
该研究成功扩展了光纤干涉传感器的测量范围，从单一自由光谱范围扩展到三个自由光谱范围。
研究展示了LSTM在光纤干涉传感器中的应用潜力，解决了灵敏度与动态范围之间的矛盾。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究提出了一种基于长短期记忆（LSTM）神经网络的光纤干涉传感器，成功突破了自由光谱范围（FSR）的限制，显著扩展了传感器的测量范围。通过高灵敏度的光纤干涉技术，该传感器能够在生物和化学检测中实现更广泛的应用，尤其是在血糖监测等领域。研究结果表明，LSTM模型在处理光谱数据时表现出色，能够实现高达0.99971的决定系数，显示出其在实际应用中的潜力。