Fusion of transfer learning models for detection of alzheimer’s disease using bidirectional long short-term memory with equilibrium optimization algorithm
8.5
来源：
Nature
关键字：
deep learning brain science
发布时间：
2025-12-01 19:32
摘要：
研究提出了一种新型的深度学习模型FDLM-DADOA，结合了多种模型和优化算法，旨在提高阿尔茨海默病的检测精度。该模型在MRI图像处理中的应用显示出优越的性能，具有重要的临床意义和市场潜力。
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关键证据
FDLM-DADOA模型展示了在阿尔茨海默病检测中的优越性能。
研究结合了多种深度学习模型和优化算法。
使用的MRI图像处理方法在临床上具有广泛应用潜力。
真实性检查
否
AI评分总结
研究提出了一种新型的深度学习模型FDLM-DADOA，结合了多种模型和优化算法，旨在提高阿尔茨海默病的检测精度。该模型在MRI图像处理中的应用显示出优越的性能，具有重要的临床意义和市场潜力。