Molecular modeling to simulation: insights into Gaussian QSAR, molecular docking, and DFT for identification of HDAC3 inhibitors for neurocognitive vascular dementia
6.5
来源：
Nature
关键字：
in silico screening
发布时间：
2025-12-01 19:37
摘要：
该研究通过分子建模和虚拟筛选方法，识别出两种HDAC3抑制剂，显示出对神经认知血管性痴呆的潜在治疗价值。研究强调了HDAC3在血管性痴呆中的重要性，并为未来的药物开发提供了新的方向。
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关键证据
研究探讨了HDAC3抑制剂的分子建模与筛选
两种化合物在HDAC3抑制中表现出优越的结合分数
研究为血管性痴呆的治疗提供了新思路
真实性检查
否
AI评分总结
该研究通过分子建模和虚拟筛选方法，识别出两种HDAC3抑制剂，显示出对神经认知血管性痴呆的潜在治疗价值。研究强调了HDAC3在血管性痴呆中的重要性，并为未来的药物开发提供了新的方向。