Leveraging large language models to bridge the digital divide in cardiovascular health research
6.5
来源：
Nature
关键字：
AI medical imaging
发布时间：
2025-12-02 19:33
摘要：
该研究探讨了如何利用大型语言模型（LLMs）改善心血管健康研究中西班牙语人群的参与，提出了一种混合工作流程以提高翻译质量和文化敏感性。研究表明，LLMs在医疗翻译中表现出与专业翻译相当的准确性，能够有效减少语言障碍带来的影响，促进西班牙语人群在数字健康研究中的参与。
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关键证据
大型语言模型在医疗翻译中的应用显示出与专业翻译相当的准确性。
提出的混合工作流程可以提高西班牙语人群在数字健康研究中的参与度。
研究强调了数字健康技术在西班牙语人群中的潜在应用和重要性。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究探讨了如何利用大型语言模型（LLMs）改善心血管健康研究中西班牙语人群的参与，提出了一种混合工作流程以提高翻译质量和文化敏感性。研究表明，LLMs在医疗翻译中表现出与专业翻译相当的准确性，能够有效减少语言障碍带来的影响，促进西班牙语人群在数字健康研究中的参与。