Computational enzyme design by catalytic motif scaffolding
7.3
来源：
Nature
关键字：
computational biology
发布时间：
2025-12-04 03:53
摘要：
Riff-Diff方法通过计算设计新型酶，成功实现了对(反)醛醇和Morita-Baylis-Hillman反应的催化，展示了在催化反应中的潜力。设计的酶在催化效率上超过了以往的设计，且具有较高的热稳定性和选择性，表明该方法在生物催化领域的应用前景广阔。
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关键证据
Riff-Diff方法展示了在催化反应中的潜力
设计的酶在催化效率上超过了以往的设计
涉及国际研究团队的合作，增强了研究的可信度
真实性检查
否
AI评分总结
Riff-Diff方法通过计算设计新型酶，成功实现了对(反)醛醇和Morita-Baylis-Hillman反应的催化，展示了在催化反应中的潜力。设计的酶在催化效率上超过了以往的设计，且具有较高的热稳定性和选择性，表明该方法在生物催化领域的应用前景广阔。