A lung CT vision foundation model facilitating disease diagnosis and medical imaging
7.5
来源：
Nature
关键字：
AI brain science
发布时间：
2025-12-04 07:34
摘要：
LCTfound是一个创新的肺部CT视觉基础模型，旨在通过多中心数据提升影像诊断能力。该模型经过105,184个CT扫描的训练，支持多项临床任务，如病变分割和癌症预后预测。LCTfound在多中心评估中表现优异，提升了CT影像质量和临床决策能力，具有较高的市场应用潜力。
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关键证据
LCTfound模型在多中心评估中表现优异，提升了CT影像质量和临床决策能力。
该模型支持8项临床任务，包括CT增强、病变分割和癌症预后预测。
研究基于105,184个CT扫描数据，具有广泛的国际应用潜力。
真实性检查
否
AI评分总结
LCTfound是一个创新的肺部CT视觉基础模型，旨在通过多中心数据提升影像诊断能力。该模型经过105,184个CT扫描的训练，支持多项临床任务，如病变分割和癌症预后预测。LCTfound在多中心评估中表现优异，提升了CT影像质量和临床决策能力，具有较高的市场应用潜力。