AI-derived five-gene signature predicts risk in multiple myeloma under bortezomib-based therapy
7.5
来源：
Nature
关键字：
computational pathology
发布时间：
2025-12-04 07:40
摘要：
研究提出了一种基于AI的五基因签名模型，能够在多发性骨髓瘤患者中进行风险预测，强调了肿瘤微环境在疾病进展和治疗抵抗中的重要性。该模型具有临床应用潜力，能够帮助实现个性化治疗决策。
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关键证据
研究提出了一种基于转录组分析的五基因模型，用于多发性骨髓瘤患者的风险分层。
该模型展示了与现有临床分期系统的独立预后能力。
强调了肿瘤微环境在多发性骨髓瘤预后中的重要性。
真实性检查
否
AI评分总结
研究提出了一种基于AI的五基因签名模型，能够在多发性骨髓瘤患者中进行风险预测，强调了肿瘤微环境在疾病进展和治疗抵抗中的重要性。该模型具有临床应用潜力，能够帮助实现个性化治疗决策。