Upper Airway Anatomical Landmark Dataset for Automated Bronchoscopy and Intubation

7.5
来源: Nature 关键字: medical imaging+deep learning
发布时间: 2025-12-04 07:41
摘要:

该研究推出了一个新的上呼吸道解剖标志数据集,旨在支持支气管镜和插管的自动化,包含3814张临床图像和10330个标注。数据集的多样性和公共可用性将促进相关自动化系统的发展,具有重要的临床应用潜力。该项目处于早期研发阶段,具有较高的投资价值和技术壁垒。

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1.0分+数据集具有较高的技术壁垒

关键证据

数据集包含3814张临床图像和10330个标注,支持支气管镜和插管的自动化。
数据集的多样性和公共可用性将促进支气管镜和插管自动化系统的发展。
研究强调了当前上呼吸道标志数据集的不足,并提供了一个解决方案。

真实性检查

AI评分总结

该研究推出了一个新的上呼吸道解剖标志数据集,旨在支持支气管镜和插管的自动化,包含3814张临床图像和10330个标注。数据集的多样性和公共可用性将促进相关自动化系统的发展,具有重要的临床应用潜力。该项目处于早期研发阶段,具有较高的投资价值和技术壁垒。

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