Deciphering cell-fate trajectories using spatiotemporal single-cell transcriptomic data
5.0
来源：
Nature
关键字：
computational biology
发布时间：
2025-12-04 19:36
摘要：
该研究探讨了如何利用时空单细胞转录组数据解读细胞命运轨迹，强调了动态系统建模与生物学见解的结合。通过高分辨率的基因表达快照，研究展示了计算工具在理解单细胞动态过程中的重要性，具有一定的创新性和研究价值。
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关键证据
总结了时序和时空转录组数据的建模策略
强调了动态系统与生物学见解之间的联系
涉及国际研究和数据共享
真实性检查
否
AI评分总结
该研究探讨了如何利用时空单细胞转录组数据解读细胞命运轨迹，强调了动态系统建模与生物学见解的结合。通过高分辨率的基因表达快照，研究展示了计算工具在理解单细胞动态过程中的重要性，具有一定的创新性和研究价值。