Collaborative framework on responsible AI in LLM-driven CDSS for precision oncology leveraging real-world patient data
6.5
来源：
Nature
关键字：
digital pathology
发布时间：
2025-12-05 03:48
摘要：
该研究提出了一个创新框架，利用真实世界数据和大型语言模型（LLMs）来支持精准肿瘤学的临床决策支持系统（CDSS）。通过多学科专家的合作，该框架展示了在临床应用中的潜力，特别是在处理复杂病例如子宫癌肉瘤方面。研究强调了在精准肿瘤学中整合AI的必要性和前景，具有重要的临床和商业价值。
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关键证据
提出了一个框架，利用真实世界数据和大型语言模型（LLMs）来支持精准肿瘤学的临床决策支持系统（CDSS）。
框架由多学科专家共同开发，并获得癌症核心欧洲（Cancer Core Europe）的支持。
通过案例研究展示了其应用，具有较高的临床应用潜力。
真实性检查
否
AI评分总结
该研究提出了一个创新框架，利用真实世界数据和大型语言模型（LLMs）来支持精准肿瘤学的临床决策支持系统（CDSS）。通过多学科专家的合作，该框架展示了在临床应用中的潜力，特别是在处理复杂病例如子宫癌肉瘤方面。研究强调了在精准肿瘤学中整合AI的必要性和前景，具有重要的临床和商业价值。