CASSIA: a multi-agent large language model for automated and interpretable cell annotation
7.5
来源：
Nature
关键字：
AI brain science
发布时间：
2025-12-07 19:31
摘要：
CASSIA是一种多代理大型语言模型，旨在自动化和可解释的细胞注释，显著提高了单细胞RNA测序数据的注释准确性。该模型在970种细胞类型的分析中表现优异，能够处理复杂和稀有细胞群体，并提供用户可理解的推理和质量评估，防止幻觉现象。研究结果表明，CASSIA在细胞类型注释领域具有重要的创新性和商业潜力。
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关键证据
CASSIA improves annotation accuracy in benchmark datasets as well as complex and rare cell populations
provides users with reasoning and quality assessment to ensure interpretability
the code used to develop the model is publicly available
真实性检查
否
AI评分总结
CASSIA是一种多代理大型语言模型，旨在自动化和可解释的细胞注释，显著提高了单细胞RNA测序数据的注释准确性。该模型在970种细胞类型的分析中表现优异，能够处理复杂和稀有细胞群体，并提供用户可理解的推理和质量评估，防止幻觉现象。研究结果表明，CASSIA在细胞类型注释领域具有重要的创新性和商业潜力。