Synaptic-resolution connectomics: towards large brains and connectomic screening
5.5
来源：
Nature
关键字：
computational pathology
发布时间：
2025-12-08 11:32
摘要：
文章探讨了突触分辨率连接组学的最新进展，旨在大规模映射神经回路，以揭示动物王国中的进化和个体适应机制。通过大规模3D电子显微镜和机器学习，连接组学的可访问体积已扩大1000倍，未来的目标是解析更大脑区的连接组。文章还讨论了在连接组学映射中面临的技术挑战和创新方法。
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关键证据
突触分辨率连接组学的目标是大规模映射神经回路。
过去20年中，使用大规模3D电子显微镜和机器学习的方法取得了显著进展。
文章讨论了在连接组学映射中面临的挑战和技术创新。
真实性检查
否
AI评分总结
文章探讨了突触分辨率连接组学的最新进展，旨在大规模映射神经回路，以揭示动物王国中的进化和个体适应机制。通过大规模3D电子显微镜和机器学习，连接组学的可访问体积已扩大1000倍，未来的目标是解析更大脑区的连接组。文章还讨论了在连接组学映射中面临的技术挑战和创新方法。