Biomarker prediction of immunotherapy response in breast cancer: from single markers to multi-omics integration
7.5
来源：
Nature
关键字：
multi-omics
发布时间：
2025-12-09 19:37
摘要：
该文回顾了乳腺癌免疫治疗中的生物标志物预测，探讨了从单一标志物到多组学整合的进展。尽管传统单一标志物在临床上具有一定相关性，但其敏感性和特异性有限。最新数据表明，基因表达特征可能提供更优的预测能力。文中还强调了标准化、验证及人工智能驱动分析在精准免疫肿瘤学中的重要性。
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关键证据
讨论了免疫治疗生物标志物在乳腺癌中的预测价值。
强调了基因表达特征的优越预测能力。
提到多参数生物标志物策略的整合潜力。
真实性检查
否
AI评分总结
该文回顾了乳腺癌免疫治疗中的生物标志物预测，探讨了从单一标志物到多组学整合的进展。尽管传统单一标志物在临床上具有一定相关性，但其敏感性和特异性有限。最新数据表明，基因表达特征可能提供更优的预测能力。文中还强调了标准化、验证及人工智能驱动分析在精准免疫肿瘤学中的重要性。